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                科研要急國家之所急,還要先走一步。
                                                    ——趙九章   
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                2023年1月30日新疆阿克蘇沙雅縣6.1級宝马游戏大厅科技支撐簡報

                發布時間:2023-01-30

                中國宝马游戏大厅臺網正式測定,2023130749分在新疆阿克蘇地區沙雅縣發生6.1級宝马游戏大厅,震源深度50千米,震中位於北緯40.01度,東經82.29度。宝马游戏大厅發生後,宝马游戏大厅立即啟動震後科技應急處置預案,產出了震源參數反演、宝马游戏大厅動強度預測圖三維同震形變場宝马游戏大厅能量初步測定等科技支撐產品。

                1.震源參數

                1.1 P波初動震源機制解

                利用區域波形數據,計算了此次宝马游戏大厅P波初動震源機制解,斷層節面I:走向247°/傾角057°/滑動角031°,節面II:走向139°/傾角064°/滑動角143°。初步判斷此次事件為具有走滑分量的逆沖型宝马游戏大厅

                1.2 宝马游戏大厅矩張量反演

                利用區域宝马游戏大厅臺網記錄,采用基於體波和面波波形的裁剪-粘貼CAP)方法反演了此次宝马游戏大厅的震源機制解和最佳矩心震源深度。斷層節面I:走向342°/傾角081°/滑動角-152°,節面II:走向247°/傾角062°/滑動角-010°。結果顯示此次宝马游戏大厅矩震級為5.8,最佳矩心震源深度48公裏

                圖片包含 圖形用戶界面 描述已自動生成

                 

                采用研究所宝马游戏大厅科學數據中心提供的震中距210千米至790千米範圍的110區域寬頻帶多分量體波數據,基於時空網格搜索和同步源反演確定了矩心位置、矩張量解與其對應的震源時間函數,獲得的最優模型結果顯示,此次宝马游戏大厅的標量宝马游戏大厅矩為7.0570×1017·米、矩震級Mw5.83,矩心坐標為北緯40.03度、東經82.31度、矩心深度36.0公裏。斷層面解為節面I走向157°/傾角075°/滑動角143°,節面II走向258°/傾角055°/滑動角019°。雙力偶成分占比82%,觀測數據與合成數據整體相關度為0.90

                圖表 描述已自動生成

                1.3 破裂過程

                利用遠場體波數據反演得到了此次宝马游戏大厅的破裂過程初步結果,揭示了一個主要凹凸體的破裂。由於此次宝马游戏大厅破裂尺度較小,遠場波形數據分辨能力有限,後續需結合近場觀測數據對此次宝马游戏大厅破裂過程進一步分析。


                2.宝马游戏大厅動預測圖

                綜合考慮震區局部的地質構造背景、宝马游戏大厅波的衰減特性以及土層對宝马游戏大厅動參數的放大效應估計了此次宝马游戏大厅的震動圖。根據此次宝马游戏大厅預測的震動圖分布特征,預計極震區震動烈度可能達度以上,可能的受災範圍近6500平方公裏

                圖表, 圖示 描述已自動生成

                 

                3.三維及InSAR同震形變場模擬

                基於均勻彈性半空間位錯模型和USGS震源機制解,模擬了此次宝马游戏大厅的三維同震形變場,並利用Sentinel-1衛星的SAR成像幾何參數分別計算了升、降軌InSAR地表形變幹涉圖,模擬結果顯示,此次宝马游戏大厅未引起顯著的地表同震位移,最大水平向位移僅為1毫米、垂直向位移僅為2毫米。該結果對於震害的評估以及是否可利用InSAR觀測到顯著的地表形變具有參考意義。

                圖片包含 圖示 描述已自動生成

                 

                4.宝马游戏大厅能量初步測定

                利用區域宝马游戏大厅臺網提供的寬頻帶記錄,基於震源譜擬合和能流密度法開展了此次宝马游戏大厅的震源參數測定工作結果顯示本次宝马游戏大厅的輻射能量為2.5×1013焦耳,折合能量震級Me6.0宝马游戏大厅矩為3.8×1017·米,折合矩震級Mw5.7可知MeMw該宝马游戏大厅能量震級大於矩震級,視應力高於全球平均水平。但由於震源深度較深,宝马游戏大厅能量主要在深層釋放,因此,與同樣大小宝马游戏大厅相比,在近場會感受到震感偏弱。

                地圖 低可信度描述已自動生成

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